你需要用到 PythonAutomationTest 插件。要将其启用，请执行以下步骤：
1.选择 编辑（Edit）>插件（Plugins） ，打开 插件（Plugin） 面板。 1.使用搜索栏找到该插件。 1.启用对应复选框。 1.重启虚幻编辑器。
PythonAutomationTest插件
PythonAutomationTest插件能自动发现当前项目中的Python脚本，并将其作为测试添加到 测试自动化（Test Automation） 窗口中。该插件会对Python脚本进行封装，以便自动化测试系统捕获故障，并提供处理潜在命令的方法。
启用后，插件将包含以 test_*.py 模式命名且位于项目和插件 /Content/Python 文件夹中的Python脚本。子文件夹结构会被解析并反映在测试名称中，从而将各个测试放置于如下路径：
Editor > Python > Project/Plugin Name > Sub-folder Structure > Test Name
在Python脚本本身中，则什么都可以用。你可以通过 文件（File） > 执行Python脚本（Execute Python Script） 来执行它。测试结果包含所有异常、日志错误和警告。
处理潜在命令
如果调用非阻塞函数，编辑器需要tick才能使其完成。
Python脚本执行期间，编辑器不会tick，因此你需要释放全局解译器锁（GIL），调度一次post-Slate回调，然后再次调用 python 。一种可行的方法是，使用Python自动调度程序，具体方法如下：
import unreal
@unreal.AutomationScheduler.add_latent_command
def load_some_stuff():
pass
指令集将按照你注册的顺序执行。你可以通过注册生成器或从回调返回函数或生成器来进行动态调度。
@unreal.AutomationScheduler.add_latent_command
def do_some_stuff():
print('initiate')
yield
print('start loop')
for i in xrange(10):
print('loop %d'% i)
task = get_a_task_somehow()
while not task.is_task_done():
yield
print('task %d done'% i)
报告错误
有三种方法可以在测试执行过程中报告错误。
- 使用Python的
assert- 阻止执行当前测试的任何后续代码，并在测试报告中包含Python调用堆栈。 raise Exception("<error>")- 阻止执行当前测试的任何后续代码，并报告异常。- 记录错误（使用编辑器命令或
unreal.log_error("<error>")）- 将信息包含在测试报告中并继续执行。
预期日志错误
你可以通过以下Python代码利用预期的C++框架错误：
unreal.AutomationLibrary.add_expected_log_error(expected_pattern_string, occurrences=1, exact_match=False)
该函数匹配错误和警告。模式相同的连续调用不会累计次数。第一次调用时发生情况的次数必须准确，因为发生情况的次数不同会报告失败。
截图支持
你可以使用自动化调度程序通过Python测试进行截图。
自动化库中的 take_high_res_screenshot 函数将请求截取高分辨率的截图。不过要完成截图就需要一次额外的编辑器tick，因此进行下一步前必须使用调度程序暂停测试。
示例
下列示例会在加载关卡后从不同的摄像头拍摄多张截图。
import unreal
@unreal.AutomationScheduler.add_latent_command
def setup_level():
unreal.EditorLevelLibrary.load_level("/Game/mymap")
@unreal.AutomationScheduler.add_latent_command
def take_all_cam_screenshots():
level_actors = unreal.EditorLevelLibrary.get_all_level_actors()
all_cameras = unreal.EditorFilterLibrary.by_class(
level_actors,
unreal.CameraActor
)
for cam in all_cameras:
camera_name = cam.get_actor_label()
task = unreal.AutomationLibrary.take_high_res_screenshot(1280, 720, camera_name, camera=cam,)
if not task.is_valid_task():
continue
print ('Requested screenshot for '+ camera_name )
while not task.is_task_done():
yield
图像对比支持
你可以使用以下命令将图像文件与测试参考进行比较：
unreal.AutomationLibrary.compare_image_against_reference(image_file_path, comparison_name, comparison_tolerance)
如果成功读取图像并进入比较队列，函数将返回true。队列中的对比将在测试结束时被求值。
遥测支持
你可以使用以下函数通过Python测试来存储遥测数据：
unreal.AutomationLibrary.add_test_telemetry_data(datapoint, measurement, context)
measurement 参数是浮点数。
你可以使用以下函数更改测试的存储名称：
unreal.AutomationLibrary.set_test_telemetry_storage(name)