NNE降噪器

NNE降噪器 是一款路径追踪降噪器，支持通过NNE运行时导入和运行自定义神经降噪器网络。模型以常规 UNNEModelData 资产的形式导入，并且降噪推理可以在CPU、GPU或RDG上运行，具体取决于所选运行时的特性。

该插件附带了不同版本的英特尔Open Image降噪器（快速版、平衡版和高质量版，每种还分为有和没有Alpha通道的版本），可以代替自定义模型使用。

更改预设

NNEDenoiser插件设置允许用户选择用于空间降噪的降噪器资产，无论其是在CPU、GPU还是RDG上运行，以及使用哪种运行时。若要让路径追踪器使用这些设置中定义的神经网络，你需要将 r.PathTracing.Denoiser.Name 设置为 NNEDenoiser。

降噪器资产

模型及其输入和输出映射信息都在数据资产所描述。修改数据资产会修改用于降噪的模型。

如果英特尔的Open Image降噪器没有出现在下拉菜单中，请确认勾选了 浏览设置（齿轮图标）中的 显示引擎内容（Show Engine Content） 和 显示插件内容（Show Plugin Content） 复选框。

运行时类型

此下拉菜单定义了将在何处进行降噪。根据所选的运行时，以及其在当前平台上是否可用，可用的选项将有所不同。请参考每个运行时的特性，以确认哪些配置有效。

CPU

这会将有噪点的结果复制到CPU上，在那里进行推理运算，并将结果上传回PCU。请注意，这两次设备间的复制可能会降低降噪的速度。

GPU

这会将有噪点的结果复制到CPU上，将其传递到运行时，后者会将其复制到GPU进行推理运算，然后再复制回来，因此它最终又会被复制到GPU上。

由于要经过4次设备间的复制，因此除非没有其他可用的运行时来运行模型，或是模型在CPU上运行更慢，否则不建议使用此设置。

RDG

此设置最为高效，因此有噪点的图像是在设备上进行降噪，无需被复制到CPU。如果有相应的可用运行时，建议使用此设置。

运行时名称重载

本字段可被用于重载使用中的NNE运行时。请参考每个运行时，以获取此处应使用的名称。另外请注意，包含运行时的插件必须手动启用才能使其生效。此外，所选运行时必须与 运行时类型（Runtime Type） 兼容，并且能够运行所选模型。

自定义神经降噪器网络

要使用自定义神经网络作为降噪器，则需要一个神经网络模型、输入和输出映射定义，以及一个NNEDenoiser资产。

模型

神经网络的添加十分健谈，只需将神经网络文件直接拖入内容编辑器即可。这将创建一个 UNNEModelData 资产。请注意，不同的运行时支持的文件格式也各不相同。你必须启用支持某一个格式文件的运行时，才能成功导入神经网络。

输入/输出映射

一个神经网络可以有多个输出和输出张量，并且每个张量都可以有多个通道。要将路径追踪器提供的数据（如颜色、法线、反射率等等）映射到神经网络的输入张量和通道上，就需要定义映射文件。

新建映射的方法如下：

1. 在编辑器的内容窗口中点击右键，在 杂项（Miscellaneous） 菜单中选择 数据表（Data Table）。
2. 在打开的对话框中搜索 NNEDenoiserInputMappingData 并选中它。
3. 为神经网络的每个输入张量的每个通道都新添加一行。

同样的，你也可以再创建一个定义输出映射的资产。

资产

NNEDenoiser资产定义了一个模型，其输入和输出映射，以及平铺配置。它会在插件设置中被用于选择路径追踪器将使用哪个模型。要创建一个新的自定义资产，请在编辑器的内容窗口中点击右键，依次选择"杂项（Miscellaneous）"和"数据资产（Data Asset）"。在打开的对话框中搜索"NNEDenoiser资产（NNEDenoiser Asset）"并选择它。选择你导入的模型以及在相应下拉列表中定义的映射。

然后，根据模型特性定义平铺配置。