대형 언어 모델(LLM)은 텍스트를 통해 자연어를 처리하고 결과를 출력하도록 학습된 컴퓨터 프로그램입니다. 모델은 리소스 라이브러리(데이터베이스)에서 해당 언어의 주제에 대해 학습된 지식으로 볼 수 있습니다. 일부 학습 자료 세트는 작지만, 자료 세트가 큰 경우도 있습니다. 학습을 통해 모델은 프롬프트에 대한 응답으로 생성해야 하는 일련의 텍스트를 예측할 수 있는데, 이러한 특성 때문에 모델이 의식이 있거나 사고를 하는 것처럼 보입니다.
언어 모델은 학습 자료에서 패턴을 인식하고 단어 사이의 관계를 학습하는 알고리즘을 사용해 텍스트로 인간의 언어를 생성할 수 있습니다. 이러한 학습 시스템을 머신러닝이라고 합니다. 보통 사용자는 몇 가지 인터페이스를 통해 LLM과 상호작용할 수 있습니다.