大規模言語モデル (LLM) は、テキストを通じて自然言語を処理し、出力するようにトレーニングされたコンピュータ プログラムです。 言語のトピックに関するリソース (データベース) のライブラリから学習した知識としてモデルを確認できます。 トレーニング マテリアル セットには、小さいものと大きいものがあります。 トレーニングを通じて、モデルはプロンプトへの応答で生成するテキストの文字列を予測できるようになり、あたかも意識を持って考えているかのような状態になります。
言語モデルでは、アルゴリズムを使用してテキストを通じて人間の言語を生成して、トレーニング マテリアルからパターン認識と単語間の関係性を学習できます。 このトレーニングのシステムは機械学習と呼ばれます。 通常、ユーザーは何らかのインターフェースを介して LLM を操作できます。