L'apprentissage automatique (ML) est une composante de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à un système d'améliorer les performances au fil du temps sans qu'il soit nécessaire de programmer chaque tâche. Les modèles d'apprentissage automatique utilisent des algorithmes pour identifier les structures dans les ensembles de données, effectuer des simulations et ajuster leur approche afin d'améliorer les méthodes sur la base de cet apprentissage.
apprentissage automatique
Les modèles d'apprentissage automatique utilisent des algorithmes pour identifier les structures dans les ensembles de données, effectuer des simulations et ajuster leur approche afin d'améliorer les méthodes sur la base de cet apprentissage.
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